Pour AMD, le prix mensuel dépend de la mémoire, des disques et du débit du port. Pour le DGX Spark, il est calculé à partir d’une configuration fixe et du nombre de jours de location. Les deux offres sont tarifées séparément et ne sont pas convertibles l’une dans l’autre.
Centre de données : Tokyo, Japon.
Les deux configurations OnuCloud sont des serveurs dédiés réservés à un seul client. Le CPU et les NVMe inclus ne sont pas partagés. Le choix dépend d’abord de la mémoire nécessaire en continu, puis de la capacité de sauvegarde et du débit. La mémoire ne peut pas être augmentée sur le serveur en place : tout changement de configuration nécessite une nouvelle commande.
Pour les déploiements principalement dédiés au stockage de fichiers, à la réception de sauvegardes ou à un service de base de données. Avec un budget mémoire limité, les options peuvent être consacrées à un disque de sauvegarde séparé et à un débit de restauration supérieur.
Pour héberger plusieurs machines virtuelles, disposer d’un cache de base de données plus important ou augmenter le ZFS ARC. Seule la capacité mémoire change : le CPU, les disques inclus et les caractéristiques réseau de base restent identiques.
| Configuration | Mémoire | Stockage inclus | Réseau et adresse | Prix mensuel |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC 7543P · 128GB | 128GB DDR4-3200 ECC | 2 × 1TB NVMe connectés directement | 250 Mbps sans limite de trafic, 1 IPv4 | $472/mois |
| AMD EPYC 7543P · 256GB | 256GB DDR4-3200 ECC | 2 × 1TB NVMe connectés directement | 250 Mbps sans limite de trafic, 1 IPv4 | $624/mois |
Les deux NVMe de 1TB inclus sont détectés séparément : ils ne forment pas un RAID-1 prêt à l’emploi. Il est possible d’ajouter 0 à 2 SSD NVMe de 2TB, à $85/mois chacun. Ils sont également connectés directement et ne font pas partie d’un RAID matériel. La capacité brute cumulée ne correspond pas à la capacité disponible après configuration de la redondance.
Conservez les 2 × 1TB NVMe pour des données actives de volume modéré et des services de stockage indépendants. En miroir, les deux disques offrent environ 1TB de capacité nominale, hors espace utilisé par le système de fichiers.
À prendre en compte : aucun coût mensuel de disque supplémentaire, mais l’espace doit être réparti entre le système, les applications et les sauvegardes. Un miroir sur la même machine ne remplace pas une sauvegarde hors site.
Disques supplémentaires : $0/moisAjoutez 1 × 2TB NVMe aux 2 × 1TB inclus. Le nouveau disque peut servir de volume de réception séparé et éviter de mélanger les répertoires applicatifs et les sauvegardes.
À prendre en compte : le disque ajouté seul n’est pas redondant. Cette configuration convient si une autre copie de sauvegarde existe, mais pas comme emplacement unique des données.
Disque supplémentaire : $85/moisLes 2 × 1TB et les 2 × 2TB forment deux groupes de disques distincts, à organiser par exemple en miroir pour les données actives et en miroir pour les sauvegardes. En miroir par paires de même capacité, la capacité nominale disponible est d’environ 3TB.
À prendre en compte : les rôles des disques sont mieux séparés, mais ils restent dans une seule machine. L’isolation des pannes et les copies hors site sont à prévoir séparément.
Disques supplémentaires : $170/moisLa configuration de ZFS, du RAID logiciel, du système de fichiers, de la conservation des instantanés et des sauvegardes est à la charge du client. OnuCloud fournit le matériel et le réseau, sans mettre en place la redondance des données.
Les trois débits proposés — 250 Mbps, 1 Gbps et 2 Gbps — sont sans limite de trafic. L’écart de prix dépend du débit du port sélectionné, sans frais supplémentaires calculés sur le volume mensuel transféré en TB.
Pour les sauvegardes incrémentales, évaluez d’abord le volume quotidien de changements. Pour une restauration complète, définissez le délai acceptable. Le débit réel dépend également de la sortie distante, de la liaison, du protocole et des performances des disques : le débit du port ne garantit pas le même débit de bout en bout.
Pour des synchronisations incrémentales de faible volume pouvant être réparties dans le temps. Si la restauration peut s’effectuer sur une période plus longue, le débit de base peut suffire.
À prendre en compte : les transferts prolongés de fichiers volumineux sont limités par le débit inférieur du port.
Trafic illimitéPour le transfert de sauvegardes volumineuses, les restaurations complètes et les transferts concentrés. Vérifiez que le réseau distant offre également les capacités nécessaires.
À prendre en compte : le supplément mensuel est fixe et ne supprime pas les limitations du réseau distant ni les goulots d’étranglement entre réseaux.
Trafic illimitéPour agréger simultanément plusieurs sources de sauvegarde ou disposer d’une capacité de transfert supérieure pour la réplication hors site. Évaluez les besoins selon le nombre de transferts simultanés et la fenêtre de sauvegarde.
À prendre en compte : seul le débit du port augmente. Les performances des applications et du stockage restent à vérifier.
Trafic illimitéChaque serveur dédié AMD comprend 1 IPv4 dédié. Chaque adresse supplémentaire coûte $2/mois ; il est possible d’en ajouter jusqu’à 255, soit un maximum de 256 adresses au total. Elles sont facturées à l’unité et ne sont pas liées aux options de débit.
Ajoutez des adresses selon les besoins réels : accès public indépendant pour des machines virtuelles, listes d’autorisation distinctes pour différents services ou planification de sorties fixes séparées. Déterminez le nombre d’adresses en fonction des services et de leur configuration dans le système.
Les connexions SSH et RDP à distance utilisent uniquement la première IPv4. Les autres adresses sont à configurer dans le système pour les machines virtuelles ou les services. Plusieurs adresses ne configurent pas automatiquement le pont réseau, le routage ou l’association aux services.
Les configurations AMD proposent 14 systèmes sans frais de licence ; Windows Server est proposé avec une licence payante mensuelle. Linux, FreeBSD et Proxmox VE s’utilisent via SSH ; Windows Server, via RDP. Les identifiants de connexion sont disponibles dans le portail après la livraison.
Standard
+$17/moisDatacenter
+$27/moisVersions : 2019 / 2022 / 2025. Langues du système : anglais, chinois traditionnel et chinois simplifié.
Le coût de la licence est ajouté au total mensuel, puis multiplié par la période choisie. Vérifiez la compatibilité avec les logiciels utilisés : le nom du système ne signifie pas que les applications sont préinstallées.
Les paiements mensuel, trimestriel, semestriel et annuel correspondent respectivement à 1, 3, 6 et 12 mois. Aucune réduction ne s’applique selon la période. Le tableau ci-dessous couvre uniquement le prix de base du serveur : ajoutez les disques, le débit, les IPv4 ou la licence Windows au total mensuel avant de le multiplier par le nombre de mois choisi.
| Configuration | Mensuel × 1 | Trimestriel × 3 | Semestriel × 6 | Annuel × 12 |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC 7543P · 128GB | $472 | $1416 | $2832 | $5664 |
| AMD EPYC 7543P · 256GB | $624 | $1872 | $3744 | $7488 |
Prix mensuel du serveur + supplément mensuel des disques + supplément de débit + nombre d’IPv4 supplémentaires × $2 + licence Windows mensuelle.
Avec un système gratuit, le débit inclus et aucune option de disque ou d’adresse, le total mensuel correspond au prix du serveur. La page de configuration récapitule chaque poste et le montant à régler ; l’état réel des services est indiqué en temps réel dans le portail.
Sans frais d’installation ni engagement. Facturation en dollars américains (USD) ; les moyens de paiement disponibles sont ceux indiqués sur la page de configuration.
Le NVIDIA DGX Spark d’OnuCloud est loué comme une machine complète, réservée à un seul client. Il convient à l’évaluation de modèles, au développement CUDA et au prototypage d’applications d’IA. Le prix est calculé selon le nombre de jours de location ; les configurations mémoire et les options par période proposées pour AMD ne s’appliquent pas.
Vérifiez d’abord les caractéristiques de la machine, puis la compatibilité du projet avec ARM64 et NVIDIA DGX OS. La configuration matérielle est fixe : aucun supplément ne permet de changer de système, d’ajouter des disques ou de modifier le débit réseau.
Matériel et système fixes, facturation selon le nombre de jours de location. Le tarif journalier ne baisse pas pour une location plus longue. Sans frais d’installation ni engagement.
Les 128GB de LPDDR5x sont partagés entre le CPU et le GPU. Le système, l’environnement d’exécution et les modèles se partagent cette capacité. Pour vérifier qu’un modèle peut être chargé, tenez compte de la précision des poids, du contexte, du cache et des processus applicatifs : la capacité totale ne peut pas être considérée comme disponible uniquement pour les poids du modèle.
NVIDIA DGX OS est basé sur Ubuntu 24.04 et inclut CUDA ainsi que la pile logicielle NVIDIA AI. Aucun modèle n’est préinstallé ; les poids et dépendances applicatives sont à préparer. Si un programme existant dépend de binaires x86 ou de Windows, prévoyez une autre solution technique plutôt que d’ajouter des jours de location.
Le débit de 1 Gbps sans limite de trafic convient au téléchargement des poids et à l’export des résultats, mais la vitesse réelle dépend de la source des modèles, de la liaison et de l’application. Prévoyez le temps de préparation, d’exécution et d’exportation : ne comptez pas uniquement la durée de l’inférence ou de l’entraînement.
| Composant | Configuration fournie | Limites de configuration |
|---|---|---|
| Superpuce et CPU | NVIDIA GB10 Grace Blackwell ; Arm 20 cœurs, 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | Architecture ARM64, incompatible avec les programmes x86 et Windows |
| Mémoire | 128GB LPDDR5x de mémoire unifiée, partagée entre CPU et GPU | Impossible d’ajouter de la mémoire ; modèles et environnement d’exécution se partagent la capacité |
| Stockage | 4TB NVMe | Impossible d’ajouter des disques ; l’espace doit être réparti entre modèles et résultats |
| Réseau | 1 Gbps sans limite de trafic, 1 IPv4 fixe | Débit non modifiable, ajout d’adresses IP impossible |
| Système | NVIDIA DGX OS, basé sur Ubuntu 24.04, avec la pile CUDA | Impossible d’installer Windows, Proxmox VE ou une autre distribution ; aucun modèle préinstallé |
| Accès et interventions | SSH ; identifiants disponibles dans le portail après la livraison | Pas de BMC / IPMI ; redémarrage forcé et réinstallation à demander par ticket |
La location est disponible de 1 à 365 jours. Montant dû = nombre de jours × tarif journalier, fixé à $15/jour. Les exemples ci-dessous reprennent la même configuration matérielle fixe, sans remise ni différence de matériel, et ne sont pas convertis en tarifs mensuels AMD.
1 jour × $15 = $15
Pour un test dont les ressources sont prêtes et l’objectif défini. Si le téléchargement de poids volumineux ou la migration de dépendances sont nécessaires, incluez cette préparation dans la durée de location.
Configuration fixe7 jours × $15 = $105
Pour une expérimentation comprenant la préparation de l’environnement, les réglages, plusieurs mesures et la synthèse des résultats. Définissez à l’avance les données d’évaluation et le format des sorties afin que la préparation ne prenne pas toute la durée de location.
Configuration fixe30 jours × $15 = $450
Pour un cycle de développement nécessitant plusieurs validations. Cet exemple correspond à 30 jours consécutifs, et non à une offre mensuelle : le tarif journalier ne change pas avec la durée.
Configuration fixeLa page de commande DGX demande de confirmer chaque point. Ces contraintes déterminent si l’application peut fonctionner et ce qui doit être fait avant la fin de la location ; elles ne peuvent pas être ajoutées en option.
Les programmes x86 et Windows ne peuvent pas fonctionner. Si les dépendances comprennent des extensions natives, des binaires spécifiques ou des images de conteneur, vérifiez d’abord leur compatibilité ARM64. Un conteneur ne convertit pas automatiquement l’architecture.
Le système est fixé à NVIDIA DGX OS et ne peut pas être remplacé par une autre distribution. Planifiez le déploiement des applications avec l’environnement CUDA existant ; un changement de système ne pourra pas servir de solution après le début du projet.
Les modèles, relevés d’évaluation et résultats doivent être copiés ailleurs avant la fin de la location. L’export prend lui aussi du temps : ne consacrez pas tous les jours aux calculs en remettant les sauvegardes à la fin.
La comparaison de modèles à court terme, les expériences de fine-tuning LoRA / QLoRA, le débogage de code CUDA et la validation de prototypes peuvent être estimés par étape. Vérifiez séparément la taille des modèles et leurs dépendances logicielles : tout modèle ou entraînement ne peut pas nécessairement tenir dans la mémoire unifiée.
Une machine aux caractéristiques fixes ne convient pas aux déploiements nécessitant des programmes x86, Windows, un entraînement multi-machine, des disques supplémentaires, plus de mémoire ou davantage d’adresses IP. Vérifiez les caractéristiques avant de payer afin de ne pas confondre les limites d’architecture avec une durée de location insuffisante.
La page de commande DGX OnuCloud récapitule le nombre de jours, les trois conditions d’utilisation et le montant à régler. Sans frais d’installation ni engagement ; facturation en dollars américains (USD), avec les moyens de paiement indiqués sur la page de commande.