Bei AMD richtet sich der Monatspreis nach Arbeitsspeicher, Laufwerken und Portgeschwindigkeit. Bei DGX Spark wird die feste Serverkonfiguration nach Mietdauer berechnet. Beide Produktlinien werden getrennt abgerechnet.
Rechenzentrum: Tokio, Japan.
Beide AMD-Konfigurationen von OnuCloud bieten einen vollständigen Server zur exklusiven Nutzung durch einen Kunden. CPU und enthaltene NVMe-Laufwerke werden nicht mit anderen Kunden geteilt. Entscheidend ist zunächst der dauerhaft benötigte Arbeitsspeicher, danach folgen Backup-Kapazität und Übertragungsgeschwindigkeit. Der Arbeitsspeicher kann nach der Bereitstellung nicht im bestehenden Server aufgerüstet werden; für einen Wechsel ist ein neuer Server erforderlich.
Geeignet für Dateispeicherung, Backup-Empfang oder den Betrieb einer einzelnen Datenbank. Bei knapp kalkuliertem Arbeitsspeicherbudget bleibt mehr Spielraum für ein separates Backup-Laufwerk und Bandbreite für die Wiederherstellung.
Geeignet für Hosts mit mehreren virtuellen Maschinen, größere Datenbank-Caches oder einen höheren ZFS-ARC-Bedarf. Nur die Arbeitsspeicherkapazität steigt; CPU, enthaltene Laufwerke und grundlegende Netzwerkspezifikationen bleiben unverändert.
| Konfiguration | Arbeitsspeicher | Enthaltener Speicher | Netzwerk und IP | Monatspreis |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC 7543P · 128GB | 128GB DDR4-3200 ECC | 2 × 1TB NVMe, direkt angebunden | 250 Mbps, unbegrenztes Datenvolumen, 1 IPv4-Adresse | $472/Monat |
| AMD EPYC 7543P · 256GB | 256GB DDR4-3200 ECC | 2 × 1TB NVMe, direkt angebunden | 250 Mbps, unbegrenztes Datenvolumen, 1 IPv4-Adresse | $624/Monat |
Die beiden enthaltenen 1TB-NVMe-Laufwerke werden separat erkannt und bilden kein vorkonfiguriertes RAID-1. Zusätzlich sind 0–2 2TB-NVMe-SSDs für je $85/Monat verfügbar. Auch diese sind direkt angebunden und nicht Teil eines Hardware-Arrays. Die Summe der Rohkapazitäten entspricht nicht der nutzbaren Kapazität nach Einrichtung einer Redundanz.
Die 2 × 1TB NVMe bleiben unverändert. Geeignet für überschaubare Mengen häufig genutzter Daten und separate Speicherdienste. Werden beide Laufwerke gespiegelt, beträgt die nominell nutzbare Kapazität etwa 1TB; der Dateisystem-Overhead kommt hinzu.
Abwägung: keine zusätzlichen monatlichen Laufwerkskosten, aber weniger Spielraum für Betriebssystem, Anwendungen und Backups. Ein Spiegel im selben Server ersetzt kein externes Backup.
Zusatzlaufwerke: $0/MonatZusätzlich zu den 2 × 1TB NVMe kommt 1 × 2TB NVMe hinzu. Das neue Laufwerk kann als separates Backup-Ziel dienen und verhindert, dass Anwendungs- und Backup-Verzeichnisse auf demselben Laufwerk liegen.
Abwägung: Das einzelne zusätzliche Laufwerk bietet keine Spiegelredundanz. Es eignet sich, wenn eine weitere Backup-Kopie vorhanden ist, nicht als einziger Speicherort für Daten.
Zusatzlaufwerk: $85/MonatMit 2 × 1TB und 2 × 2TB lassen sich Spiegel für häufig genutzte Daten und Backups getrennt planen. Bei Spiegelung der Laufwerke gleicher Kapazität beträgt die nominell nutzbare Kapazität etwa 3TB.
Abwägung: Die Laufwerke lassen sich klarer aufteilen, befinden sich aber weiterhin im selben Server. Fehlerisolierung und externe Kopien müssen zusätzlich eingeplant werden.
Zusatzlaufwerke: $170/MonatZFS, Software-RAID, Dateisystem, Snapshot-Aufbewahrung und Backup-Strategie werden kundenseitig eingerichtet. OnuCloud stellt Hardware und Netzwerk bereit, richtet aber keine Datenredundanz ein.
Alle drei Optionen – 250 Mbps, 1 Gbps und 2 Gbps – bieten unbegrenztes Datenvolumen. Der Preis richtet sich nach der gewählten Portgeschwindigkeit. Für das monatliche Transfervolumen in TB fallen keine zusätzlichen Gebühren an.
Bei inkrementellen Backups zählt zunächst die täglich geänderte Datenmenge. Für die Wiederherstellung eines vollständigen Servers ist der akzeptable Wiederherstellungszeitraum ausschlaggebend. Der tatsächliche Durchsatz hängt außerdem vom Ausgangsnetz, der Verbindung, dem Protokoll und der Lese- und Schreibgeschwindigkeit der Laufwerke ab. Die Portgeschwindigkeit ist keine Garantie für denselben Ende-zu-Ende-Durchsatz.
Geeignet für kleinere Datenänderungen und zeitlich verteilte inkrementelle Synchronisierungen. Wenn für die Wiederherstellung mehr Zeit eingeplant werden kann, reicht möglicherweise die Basisoption aus.
Abwägung: Bei längeren Übertragungen großer Dateien begrenzt die niedrigere Portgeschwindigkeit das Tempo der Wiederherstellung.
Unbegrenztes DatenvolumenGeeignet für die Rückübertragung größerer Backup-Bestände, vollständige Serverwiederherstellungen und gebündelte Übertragungen. Vor der Auswahl sollte sichergestellt werden, dass auch das entfernte Netzwerk die entsprechende Bandbreite bietet.
Abwägung: Es fällt ein fester monatlicher Aufpreis an. Geschwindigkeitsbegrenzungen am Ziel oder Engpässe zwischen Netzen werden dadurch nicht automatisch behoben.
Unbegrenztes DatenvolumenGeeignet, wenn mehrere Backup-Quellen gleichzeitig zusammengeführt werden oder für Replikationen an andere Standorte mehr Übertragungskapazität benötigt wird. Die Wahl sollte sich an der Zahl paralleler Übertragungen und dem Backup-Zeitfenster orientieren.
Abwägung: Es wird nur die Portgeschwindigkeit erhöht. Anwendungsparallelität und Speicherdurchsatz müssen weiterhin selbst geprüft werden.
Unbegrenztes DatenvolumenJeder AMD Dedicated Server enthält 1 dedizierte IPv4-Adresse. Jede zusätzliche Adresse kostet $2/Monat; es können höchstens 255 weitere Adressen hinzugefügt werden, insgesamt also maximal 256. Die Abrechnung erfolgt pro Adresse und unabhängig von der Bandbreitenoption.
Zusätzliche Adressen können sinnvoll sein, wenn virtuelle Maschinen eigene öffentliche Dienste anbieten, unterschiedliche Dienste separate IP-Freigaben benötigen oder feste ausgehende IP-Adressen getrennt geplant werden sollen. Die Anzahl sollte gemeinsam mit den Diensten und ihrer Konfiguration im Betriebssystem festgelegt werden.
SSH- und RDP-Verbindungen nutzen ausschließlich die erste IPv4-Adresse. Weitere Adressen müssen im Betriebssystem selbst virtuellen Maschinen oder Diensten zugewiesen werden. Mehrere IP-Adressen richten nicht automatisch Bridging, Routing oder Dienstbindungen ein.
Für AMD-Server stehen 14 kostenlose Betriebssysteme sowie kostenpflichtige Windows-Server-Lizenzen zur Auswahl. Linux, FreeBSD und Proxmox VE werden per SSH verwaltet, Windows Server per RDP. Die Zugangsdaten sind nach der Bereitstellung im Kundenportal abrufbar.
Standard
+$17/MonatDatacenter
+$27/MonatVersionen: 2019 / 2022 / 2025. Systemsprache: Englisch, traditionelles Chinesisch oder vereinfachtes Chinesisch.
Die Lizenzkosten werden zum Monatspreis addiert und anschließend mit der gewählten Laufzeit multipliziert. Vor der Auswahl ist zu prüfen, welche Version die eingesetzte Anwendungssoftware voraussetzt. Der Betriebssystemname bedeutet nicht, dass Geschäftsanwendungen bereits installiert sind.
Monatliche, vierteljährliche, halbjährliche und jährliche Abrechnung entsprechen 1, 3, 6 beziehungsweise 12 Monaten. Für keinen Abrechnungszeitraum gibt es einen Rabatt. Die Tabelle zeigt nur die Grundkosten der Serverkonfiguration. Bei zusätzlichen Laufwerken, Bandbreite, IPv4-Adressen oder Windows-Lizenzen wird zuerst der Monatspreis aktualisiert und anschließend mit der gewählten Monatszahl multipliziert.
| Konfiguration | Monatlich × 1 | Vierteljährlich × 3 | Halbjährlich × 6 | Jährlich × 12 |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC 7543P · 128GB | $472 | $1416 | $2832 | $5664 |
| AMD EPYC 7543P · 256GB | $624 | $1872 | $3744 | $7488 |
Monatspreis der Serverkonfiguration + monatliche Kosten für Zusatzlaufwerke + Bandbreitenaufschlag + Anzahl zusätzlicher IPv4-Adressen × $2 + monatliche Windows-Lizenzkosten.
Bei einem kostenlosen Betriebssystem, der enthaltenen Bandbreite und ohne Zusatzlaufwerke oder zusätzliche Adressen entspricht die Monatssumme dem Monatspreis der Serverkonfiguration. Auf der Konfigurationsseite werden alle Einzelposten zusammen mit dem fälligen Betrag aufgeführt. Der tatsächliche Verfügbarkeitsstatus wird in Echtzeit im Kundenportal angezeigt.
Keine Einrichtungsgebühr, kein Vertrag. Abrechnung in US-Dollar (USD); verfügbare Zahlungsmethoden sind auf der Konfigurationsseite aufgeführt.
Der NVIDIA DGX Spark von OnuCloud wird als vollständiger Server vermietet und steht jeweils einem Kunden zur Verfügung. Er eignet sich für Modelltests, CUDA-Entwicklung und KI-Prototypen. Die Kosten richten sich nach der Mietdauer in Tagen; AMD-Arbeitsspeicherkonfigurationen und Abrechnungszeiträume gelten hier nicht.
Zuerst sind die Serverspezifikationen zu prüfen, danach die Kompatibilität des Projekts mit ARM64 und NVIDIA DGX OS. Die Hardware ist fest konfiguriert. Gegen Aufpreis lassen sich weder das Betriebssystem wechseln noch Laufwerke ergänzen oder Netzwerkoptionen ändern.
Feste Hardware, festes Betriebssystem, Abrechnung nach Mietdauer in Tagen. Der Tagespreis sinkt auch bei längerer Mietdauer nicht. Keine Einrichtungsgebühr, kein Vertrag.
Die CPU und GPU nutzen gemeinsam die 128GB LPDDR5x. Betriebssystem, Laufzeitumgebung und Modell belegen alle einen Teil dieser Kapazität. Für die Beurteilung, ob ein Modell geladen werden kann, sind außerdem die Genauigkeit der Gewichte, der Kontext, der Cache und die Anwendungsprozesse zu berücksichtigen. Die gesamte angezeigte Kapazität steht nicht ausschließlich für Modellgewichte zur Verfügung.
NVIDIA DGX OS basiert auf Ubuntu 24.04 und enthält CUDA sowie den NVIDIA-AI-Software-Stack. Modelle sind nicht vorinstalliert; Gewichte und Anwendungsabhängigkeiten müssen selbst bereitgestellt werden. Wenn vorhandene Programme x86-Binärdateien oder Windows voraussetzen, ist zunächst eine andere technische Lösung erforderlich. Eine längere Mietdauer behebt diese Inkompatibilität nicht.
1 Gbps mit unbegrenztem Datenvolumen eignet sich für Modell-Downloads und den Export von Ergebnissen. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt jedoch von der Quelle des Modells, der Verbindung und der Anwendung ab. Das Budget sollte Vorbereitung, Ausführung und Export berücksichtigen – nicht nur die Laufzeit von Inferenz oder Training.
| Komponente | Spezifikation | Einschränkungen |
|---|---|---|
| Superchip und CPU | NVIDIA GB10 Grace Blackwell; 20-Kern-Arm, 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | ARM64-Architektur; x86-Programme und Windows werden nicht unterstützt |
| Arbeitsspeicher | 128GB LPDDR5x gemeinsamer Arbeitsspeicher für CPU und GPU | Kann nicht erweitert werden; Modell und Laufzeitumgebung nutzen dieselbe Kapazität |
| Speicher | 4TB NVMe | Keine zusätzlichen Laufwerke; Speicherplatz für Modelle und Ergebnisse muss selbst eingeplant werden |
| Netzwerk | 1 Gbps, unbegrenztes Datenvolumen, 1 feste IPv4-Adresse | Bandbreite kann nicht geändert werden; keine zusätzlichen IP-Adressen |
| Betriebssystem | NVIDIA DGX OS auf Ubuntu 24.04, CUDA-Stack inklusive | Windows, Proxmox VE und andere Distributionen können nicht installiert werden; keine Modelle vorinstalliert |
| Zugang und Verwaltung | SSH; Zugangsdaten nach der Bereitstellung im Kundenportal | Kein BMC / IPMI; erzwungener Neustart und Neuinstallation werden per Support-Ticket veranlasst |
Die Mietdauer beträgt 1–365 Tage. Fälliger Betrag = Anzahl der Tage × Tagespreis; der Tagespreis liegt bei $15. Alle Beispiele gelten für dieselbe feste Serverkonfiguration – ohne Rabatt, Hardwareunterschiede oder Umrechnung in einen AMD-Monatspreis.
1 Tag × $15 = $15
Geeignet für klar umrissene Tests, wenn alle benötigten Eingaben bereitliegen. Müssen noch große Gewichtungsdateien heruntergeladen oder Abhängigkeiten migriert werden, sollte die Vorbereitung in die Mietdauer eingerechnet werden.
Feste Serverkonfiguration7 Tage × $15 = $105
Geeignet für Experimente mit Einrichtung der Umgebung, Parameteranpassungen, wiederholten Messungen und Ergebnisaufbereitung. Testdaten und Ausgabeformat sollten vorab feststehen, damit die Mietdauer nicht vollständig für die Vorbereitung benötigt wird.
Feste Serverkonfiguration30 Tage × $15 = $450
Geeignet für Entwicklungszyklen mit mehreren Testrunden. Dies ist ein Rechenbeispiel für 30 aufeinanderfolgende Tage, kein Monatsprodukt. Eine längere Mietdauer ändert den Tagespreis nicht.
Feste ServerkonfigurationAuf der DGX-Bestellseite müssen alle drei Punkte bestätigt werden. Sie bestimmen, ob die Anwendung ausgeführt werden kann und welche Arbeiten vor Mietende abgeschlossen sein müssen. Es handelt sich nicht um hinzubuchbare Optionen.
x86-Programme und Windows werden nicht unterstützt. Bei nativen Erweiterungen, spezialisierten Binärdateien oder Container-Images ist vorab die ARM64-Kompatibilität zu prüfen. Container wandeln die Architektur nicht automatisch um.
Das Betriebssystem ist fest auf NVIDIA DGX OS eingestellt und kann nicht durch eine andere Distribution ersetzt werden. Anwendungen sollten für die vorhandene CUDA-Umgebung geplant werden. Ein Betriebssystemwechsel ist keine nachträgliche Lösung für ein bereits begonnenes Projekt.
Modelle, Testergebnisse und sonstige Daten müssen vor Ablauf der Mietdauer selbst übertragen werden. Auch der Export benötigt Zeit. Daher sollten nicht alle Miettage für Rechenaufgaben verplant und Backups erst für den Schluss vorgesehen werden.
Für kurzfristige Modellvergleiche, LoRA- / QLoRA-Fine-Tuning, CUDA-Debugging und Prototypentests lässt sich die Mietdauer nach Projektphase kalkulieren. Modellgröße und Softwareabhängigkeiten müssen separat geprüft werden. Es ist nicht garantiert, dass jedes beliebige Modell oder Training in den gemeinsamen Arbeitsspeicher passt.
Für x86-Programme, Windows, verteiltes Training oder zusätzliche Laufwerke, Arbeitsspeicher- und IP-Kapazität ist dieser Server mit fester Konfiguration nicht erweiterbar. Vor der Bestellung sollten die Spezifikationen geprüft werden, damit Architekturgrenzen nicht mit einer zu kurzen Mietdauer verwechselt werden.
Auf der DGX-Bestellseite von OnuCloud werden Mietdauer, die drei Nutzungsvoraussetzungen und der fällige Betrag gemeinsam bestätigt. Keine Einrichtungsgebühr, kein Vertrag. Abrechnung in US-Dollar (USD); verfügbare Zahlungsmethoden sind auf der Bestellseite aufgeführt.